在水資源供應不緊張的地區，數據中心的傳統水或液體冷卻可能仍是首選方法。但隨著越來越多的社區面臨水資源短缺，傳統的水冷卻將不再那么環保——而尋找在不消耗大量水的情況下實現水冷卻效率的方法將對數據中心的可持續性變得越來越重要。
在水資源供應不是問題的區域，數據中心的傳統水或液體冷卻可能仍是首選方法。但隨著越來越多的社區面臨水資源短缺的問題，傳統的水冷將不再那么環保——而找到在不消耗大量水的情況下實現水冷效率的方法對于數據中心的可持續性將變得越來越重要。
專業人員將未上架的硬件安裝在特殊容器中，然后使用低振動車輛在各個位置之間運輸。管理員可以自行移動硬件，但可能會損壞設備。強烈建議由專業搬運工運輸硬件，可能需要根據資產計劃配置重復的硬件。
國際能源署的一些數據提供了一個初步背景:該機構指出，自2010年以來，全球互聯網用戶數量“增長了一倍以上”，互聯網流量增長了25倍。隨著人工智能、流媒體或云服務等高需求技術的激增，這些發展無疑將成倍增長。
為數據中心選擇正確的冷卻方法對于性能、效率和成本效益至關重要。面對各種可用選項，數據中心管理人員必須評估其特定需求，包括空間、能耗和環境因素，以確定最合適的冷卻解決方案。結合多種方法通常可以產生最佳效果，確保數據中心在當今技術驅動的世界中平穩、可持續地運行。通過投資有效的冷卻策略，組織可以保護其寶貴的數據、保持最佳性能...
隨著世界日益數字化，越來越多的私營和公共部門依賴于存儲在這些中心的大量數據。事實證明，這些中心對于生成式人工智能等新興技術至關重要，將大量數據連接在一起的能力可以在醫學研究等領域帶來巨大好處。
人工智能挑戰也可以通過人工智能解決方案來解決。隨著科技行業逐漸適應和技術進步，人工智能驅動的工作負載管理和優化將成為主流，從而帶來強大的數據中心來為未來提供動力。來自分散式計算基礎設施等其他替代方案的創新也將創造良性競爭并提高效率。
毫無疑問，數據中心優化不僅僅是思考您想要實現什么、計劃如何實現它以及如何衡量是否成功。但在深入了解優化計劃的技術細節之前，詢問這些關鍵的初始問題非常重要。這些問題的答案將幫助您建立一個基礎平面，以提供真正的價值的方式優化數據中心。
一句話：除了專門開發人工智能軟件的公司外，很少有企業有充分的理由投資數據中心來支持人工智能工作負載。預計人工智能炒作將推動數據中心容量有所增加，尤其是在未來幾年。但不要指望人工智能會帶來對數據中心空間需求的大幅上升——因為現有的空間可能足以滿足大多數公司的需求。
盡管液體冷卻已成為一種趨勢，但空氣冷卻仍然是大多數數據中心的主要冷卻方法。要使空氣冷卻有效，有兩個目標：最大限度地增加IT設備的空氣輸送量，并使從IT排出的
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