什么是邊緣數據中心：4 大優勢及其重要性

　　建造龐大的設施以容納大量的硬件一直是數據中心行業的趨勢。 還有一些較小的設施供個人用于他們自己的設備。 但現在，重點是更緊湊的本地設施，即邊緣數據中心。

　　人們對邊緣數據中心及其帶來的好處的興趣正在穩步增加，這是有充分理由的。 與核心數據中心相比，邊緣數據中心更小，更靠近最終客戶，并且可以以更低的延遲處理數據。

　　在本文中，我們將回答“什么是數據中心?”這一問題。 和“什么是邊緣數據中心?”，解釋邊緣與云和區域數據中心之間的區別，討論使用邊緣數據中心的好處等等。

　　什么是數據中心?

　　在深入探討邊緣數據中心的優勢和重要性之前，讓我們先回答“什么是數據中心?”這個問題。

　　數據中心是一種設施，它使用復雜的網絡、存儲和計算基礎設施來提供對數據和應用程序的共享訪問。 有一些行業標準可以幫助設計、構建和維護數據中心基礎設施和設施，以確保數據高度可用和安全。

　　什么是邊緣數據中心?

　　邊緣數據中心是一種分散式設施，具有冷卻和電力基礎設施，可在靠近數據生成地或數據使用地的位置提供存儲和計算。 這意味著邊緣數據中心存儲、處理和分析靠近最終用戶位置的數據，而不是將網絡流量發送到最近的主要市場，然后在云或區域數據中心進行處理。

　　就物理位置而言，邊緣服務器可以設置在獨立設施或各種不同的環境中，包括電纜頭端、手機信號塔底部、電信公司或組織現場。

　　邊緣數據中心的特點

　　如前所述，邊緣數據中心靠近最終用戶。 與最終用戶的物理距離保證往返網絡時間盡可能短。 主要目標是減少數據延遲并提高吞吐量。 除了鄰近性之外，邊緣數據中心還具有以下關鍵特征：

　　處理速度快。 除了減少網絡延遲外，邊緣數據中心還具有快速處理能力，可確保快速完成最終用戶的請求。

　　體積小。 組成常規數據中心的相同部分也存在于邊緣數據中心中，但它們位于一個小得多的空間中。 精確大小可能會有很大差異，具體取決于應用程序以及實現所需延遲所需的用戶距離。

　　易于維護。 因為它們位于組織的園區或總部內，所以邊緣數據中心相對容易訪問和維護。

　　更大網絡的一部分。 邊緣數據中心是復雜網絡的眾多部分之一。 可能有很多邊緣數據中心分布在更大的地理區域。 可能還有更大的數據中心，其中數據以中心輻射模型傳播。

　　數據中心邊緣與云

　　云數據中心規模大，地處市區外，電力和土地相對便宜。 云數據中心與最終用戶之間的距離可能從數百英里到數千英里不等，這會增加最終交付數據的延遲。 因此，盡管云數據中心可以更有效地支持網站托管、電子商務以及移動和 Web 應用程序等用例，但邊緣數據中心可以適當地為具有低延遲要求的應用程序提供服務。

　　數據中心邊緣與區域

　　邊緣數據中心位于非常靠近生成或使用數據的地方。 另一方面，區域數據中心通常位于較大的城市地區并覆蓋更廣的地理區域，這意味著它們距離最終用戶更遠。 因此，區域數據中心更適合處理存儲和分析等對性能不太敏感的任務，而邊緣數據中心更適合支持具有低延遲要求的應用程序。

　　邊緣數據中心的好處

　　將數據中心移至邊緣有四個主要優勢，其中包括：

　　1.安全。 邊緣數據中心通過限制存儲的數據量、減少更廣泛的網絡漏洞以及減少傳輸的敏感數據量來提高安全性。

　　2.延遲。 邊緣數據中心可實現更低的延遲，從而大大縮短響應時間。 通過將計算和存儲放置在靠近最終用戶的位置來減少數據必須傳輸的物理距離，可以最大限度地降低遇到數據流不暢的傳輸線的可能性。

　　3.運營成本。 隨著進出中央服務器的流量減少，邊緣數據中心降低了路由和數據傳輸的成本，這對于高帶寬應用程序至關重要。 更具體地說，邊緣數據中心通過使存儲和計算更接近使用點，減少了連接到云或區域數據中心所需的必要互連集線器和高成本電路的數量。

　　4.帶寬。 通過在本地處理數據，邊緣數據中心減少了進出中央服務器的流量。 因此，可以在用戶的大型網絡中訪問更多帶寬，從而提高整個網絡的性能。

　　為什么邊緣數據中心很重要?

　　物聯網和 5G 網絡的快速發展為許多行業中基于云的新應用程序的創建鋪平了道路。 對于其中許多應用程序(例如可穿戴醫療設備或自動駕駛汽車)而言，要為最終用戶成功運行，處理速度快、延遲低和帶寬高是必需的。

　　邊緣數據中心在物聯網時代的重要性

　　據 Gartner 稱，目前 45% 的物聯網數據是在邊緣處理的。 物聯網和邊緣計算共同提供了一種更快、更有效的數據收集和處理方法。 數據處理通過邊緣計算實時處理，減少了網絡擁塞和延遲，從而提高了效率和更無縫的客戶體驗。 此外，物聯網設備可以充當云網關，實現更大的數據收集和處理。 邊緣計算和物聯網協同工作，為處理和管理數據提供完整的解決方案。

　　與集中式物聯網設計相比，邊緣計算具有許多優勢，包括

　　減少延遲、更好的服務質量 (QoS)、降低能耗、即時部署軟件更新的能力、更快的數據處理、促進物聯網系統之間的數據傳輸、提高數據安全性、易于擴展等。

　　邊緣計算的用例

　　下面列出了頂級邊緣計算用例：

　　自動駕駛車輛。 使用可以實時收集、解釋和共享數據的自動駕駛汽車可以使交通更加安全。

　　可穿戴醫療設備。 醫療保健專業人員可以立即訪問健身手環和個人健康監測設備收集的重要患者數據。

　　人工智能虛擬助手。 家庭 AI 虛擬助手的處理工作量在本地分布，以減少延遲數據處理并提高性能。

　　增強現實。 零售連鎖店正在實施需要實時數據處理的增強現實 (AR) 技術，以改善店內購物體驗。

　　內容分發網絡。 內容提供商可以在短短一毫秒內將緩存在邊緣的內容交付給最終用戶。

　　金融機構。 隨著延遲的減少，交易算法的執行速度會更快，從而有可能增加銀行和其他金融機構的利潤。

　　制造業。 向工業物聯網設備添加數據存儲和計算功能可提高能源效率和預測性維護。

　　遠程監控。 攝像機記錄了大量可以在本地收集和處理的數據。

　　總結

　　由于邊緣數據中心帶來的眾多好處，在過去幾年中，邊緣數據中心受到了廣泛關注，并且很可能在未來幾年繼續成為人們關注的焦點。

　　來源：千家網